LiDAR, singkatan untuk Light Detection and Ranging, mewakili kemuncak dalam teknologi penderiaan jauh. Ia beroperasi dengan memancarkan pancaran cahaya, biasanya sebagai laser berdenyut, dan mengukur masa yang diambil untuk pancaran ini memantul kembali dari objek. Merambat pada kelajuan cahaya, lebih kurang 3×108meter sesaat, LiDAR mengira jarak ke objek dengan tepat menggunakan formula: Jarak = Kelajuan × Masa. Keajaiban teknologi ini telah menemui pelbagai aplikasi di seluruh dunia, merevolusikan bidang daripada kenderaan autonomi kepada pemantauan alam sekitar, dan daripada perancangan bandar kepada penemuan arkeologi. Penerokaan menyeluruh ini menyelidiki10 aplikasi utama LiDAR, menggambarkan impaknya yang mendalam merentas pelbagai sektor.
1. LiDAR Automotif
LiDAR adalah penting dalam bidang pemanduan autonomi. Ia menjana peta alam sekitar yang rumit dengan memancarkan dan menangkap denyutan laser. Fungsi ini membolehkan kenderaan pandu sendiri mengenal pasti kenderaan lain, pejalan kaki, halangan dan tanda jalan dalam masa nyata. Imej 3D yang dihasilkan oleh LiDAR membolehkan kenderaan ini menavigasi persekitaran yang kompleks, memastikan pembuatan keputusan yang pantas dan selamat. Dalam persekitaran bandar, sebagai contoh, LiDAR adalah penting untuk mengesan kenderaan pegun, menjangka pergerakan pejalan kaki, dan mengekalkan persepsi yang tepat dalam keadaan cuaca yang mencabar.
→Baca lebih lanjut mengenai Aplikasi LiDAR dalam kenderaan Automotif.
2. Pemetaan Penderiaan Jauh
LiDAR meningkatkan ketepatan dan kecekapan pemetaan rupa bumi dengan ketara. Digunakan daripada pesawat atau satelit, ia dengan pantas mengumpul data topografi di kawasan yang luas. Data ini penting untuk perancangan bandar, analisis risiko banjir dan reka bentuk infrastruktur pengangkutan. LiDAR membantu jurutera dalam mengenal pasti cabaran rupa bumi semasa merancang lebuh raya baharu, yang membawa kepada laluan yang meminimumkan kesan alam sekitar dan memaksimumkan kecekapan pembinaan. Selain itu, LiDAR boleh mendedahkan ciri topografi tersembunyi di bawah tumbuh-tumbuhan, terbukti tidak ternilai dalam penerokaan arkeologi dan geologi.
→Baca lebih lanjut mengenai Aplikasi LiDAR dalam Pemetaan Penderiaan Jauh
3. Perhutanan dan Pertanian:
Dalam perhutanan, LiDAR digunakan untuk mengukur ketinggian pokok, ketumpatan, dan ciri bentuk muka bumi, yang penting untuk pengurusan dan pemuliharaan hutan. Analisis data LiDAR membantu pakar menganggarkan biojisim hutan, memantau kesihatan hutan dan menilai risiko kebakaran. Dalam bidang pertanian, LiDAR menyokong petani dalam memantau pertumbuhan tanaman dan kelembapan tanah, mengoptimumkan amalan pengairan, dan meningkatkan hasil tanaman.
4. Penderiaan Suhu Teragih:
LiDAR amat penting dalam pengesanan suhu teragih, satu aspek penting dalam persediaan industri besar atau talian penghantaran tenaga. TheDTS LiDARmemantau pengagihan suhu dari jauh, mengenal pasti titik panas yang berpotensi untuk mengelakkan kerosakan atau kebakaran, dengan itu memastikan keselamatan industri dan meningkatkan kecekapan tenaga.
5. Penyelidikan dan Perlindungan Alam Sekitar:
LiDAR memainkan peranan penting dalam usaha penyelidikan dan pemuliharaan alam sekitar. Ia digunakan untuk memantau dan menganalisis fenomena seperti kenaikan paras laut, pencairan glasier dan penebangan hutan. Penyelidik menggunakan data LiDAR untuk menjejaki kadar retret glasier dan menilai kesan perubahan iklim terhadap ekosistem. LiDAR juga memantau kualiti udara dalam persekitaran bandar dan pertanian, menyumbang kepada pembangunan dasar alam sekitar yang berkesan.
6. Perancangan dan Pengurusan Bandar:
LiDAR ialah alat yang berkuasa dalam perancangan dan pengurusan bandar. Pengumpulan data 3D beresolusi tinggi membolehkan perancang memahami dengan lebih baik struktur spatial bandar, membantu dalam pembangunan kawasan kediaman baharu, pusat komersial dan kemudahan awam. Data LiDAR memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan laluan pengangkutan awam, menilai kesan pembinaan baharu ke atas landskap bandar dan menilai kerosakan infrastruktur berikutan bencana.
7. Arkeologi:
Teknologi LiDAR telah mengubah bidang arkeologi, membuka kemungkinan baharu untuk menemui dan mengkaji tamadun purba. Keupayaannya untuk menembusi tumbuh-tumbuhan tebal telah membawa kepada penemuan artifak dan struktur tersembunyi. Sebagai contoh, di hutan hujan tropika di Amerika Tengah, LiDAR telah mendedahkan beribu-ribu tapak Maya yang tidak diketahui sebelum ini, meningkatkan pengetahuan kita tentang masyarakat purba ini.
8. Pengurusan Bencana dan Tindakan Kecemasan:
LiDAR tidak ternilai dalam pengurusan bencana dan senario tindak balas kecemasan. Berikutan kejadian seperti banjir atau gempa bumi, ia dengan cepat menilai kerosakan, membantu dalam usaha menyelamat dan pemulihan. LiDAR juga memantau kesan ke atas infrastruktur, menyokong inisiatif pembaikan dan pembinaan semula.
→Artikel Berkaitan:Aplikasi Laser dalam Safe Guard, pengesanan & pengawasan
9. Penerbangan dan Penerokaan Angkasa Lepas:
Dalam penerbangan, LiDAR digunakan untuk penyelidikan atmosfera, mengukur parameter seperti ketebalan awan, bahan pencemar udara dan kelajuan angin. Dalam penerokaan angkasa lepas, ia melengkapkan probe dan satelit untuk penilaian terperinci tentang topografi planet. Sebagai contoh, misi penerokaan Marikh menggunakan LiDAR untuk pemetaan komprehensif dan analisis geologi permukaan Marikh.
10. Tentera dan Pertahanan:
LiDAR adalah kritikal dalam aplikasi ketenteraan dan pertahanan untuk peninjauan, pengenalpastian sasaran dan analisis rupa bumi. Ia membantu dalam navigasi merentasi medan perang yang kompleks, pengesanan ancaman dan perancangan taktikal. Dron yang dilengkapi dengan LiDAR menjalankan misi peninjauan yang tepat, memberikan kecerdasan penting.
Lumispot Tech pakar dalam Sumber Cahaya Laser LiDAR, produk kami mengandungiLaser Gentian Berdenyut 1550nm, Sumber laser LiDAR Automotif 1535nm, aLaser Gentian Berdenyut 1064nmuntuk OTDR danTOF antara, dsb.,klik siniuntuk melihat senarai produk sumber laser LiDAR kami.
Rujukan
Bilik, I. (2023). Analisis Perbandingan Teknologi Radar dan Lidar untuk Aplikasi Automotif.Transaksi IEEE pada Sistem Pengangkutan Pintar.
Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017). Pengekstrakan automatik ciri jalan menggunakan data LiDAR: Kajian semula aplikasi LiDAR dalam pengangkutan.Persidangan Antarabangsa IEEE mengenai Maklumat dan Keselamatan Pengangkutan.
Gargoum, S., & El Basyouny, K. (2019). Sintesis literatur aplikasi LiDAR dalam pengangkutan: pengekstrakan ciri dan penilaian geometri lebuh raya.Jurnal Kejuruteraan Pengangkutan, Bahagian A: Sistem.
Masa siaran: Jan-10-2024